Cosa significa Zero Data Retention (ZDR) in Original AI?
Significa che prompt e documenti elaborati dalla piattaforma non vengono mai salvati né usati per addestrare modelli. I dati risiedono esclusivamente in Svizzera e in Europa.
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Original AI
Piattaforma AI enterprise privata con Zero Data Retention, ospitata in Svizzera e in Europa.
- Sovereign AI
- Zero Data Retention
- Framework Agenti
- Enterprise
Sintesi Esecutiva
Original AI è una piattaforma enterprise con dati ospitati in Svizzera e in Europa ed elaborati con Zero Data Retention (ZDR): prompt e documenti non vengono conservati né utilizzati per l'addestramento. Come Chief Technology Officer, Gianluca Perletti si occupa dell'infrastruttura di serving per LLM, del model routing e dell'orchestrazione multi-agente.
Il Problema & la Sfida di Settore
Molte integrazioni enterprise di AI generativa si basano su API cloud pubbliche multi-tenant operate da fornitori terzi. In questi contesti, dati aziendali sensibili come codice sorgente, documenti interni o dati dei clienti vengono inviati a datacenter esterni, spesso al di fuori della giurisdizione dell'azienda.
In settori regolamentati come banche, wealth management, sanità, consulenza legale e pubblica amministrazione, inviare dati aziendali non strutturati a server terzi solleva complesse questioni di conformità al GDPR, alla legge svizzera sulla protezione dei dati e alle normative di settore. Alcune API commerciali mantengono inoltre log o possono utilizzare le conversazioni per migliorare i propri modelli.
Le organizzazioni necessitano quindi di utilizzare moderni modelli di frontiera mantenendo il controllo sul perimetro di elaborazione dei dati e garantendo che questi non vengano conservati né riutilizzati.
Il Mio Ruolo & Leadership Tecnica
In qualità di Chief Technology Officer di Original AI, Gianluca Perletti è responsabile della roadmap tecnica, dell'ingegneria dell'infrastruttura e dell'architettura di sicurezza della piattaforma.
Lavora alla progettazione dei sistemi core, incluso il serving di modelli su infrastrutture ospitate in Svizzera e in Europa, riducendo la dipendenza da API di modelli terzi.
Promuove un approccio architetturale che disaccoppia l'ingegneria di backend dal livello comportamentale degli agenti: gli ingegneri gestiscono inferenza, routing e garanzie di retention, mentre specialisti di dominio (es. legali, finanziari o linguisti) possono definire e valutare il comportamento degli agenti senza modificare il codice backend.
Guida la sicurezza della piattaforma applicando threat modeling alle tool call degli agenti per mitigare rischi quali prompt injection, context tampering e fughe di dati.
Architettura Tecnica & Ingegneria dei Sistemi
Zero Data Retention (ZDR)
prompt, documenti e output dei modelli vengono elaborati senza essere conservati né impiegati per l'addestramento dei modelli.
Serving LLM
inferenza ottimizzata per modelli open-weights tramite continuous batching e KV-cache optimization per supportare carichi concorrenti enterprise.
Routing multi-modello
gateway che instrada le richieste al modello più idoneo in base alla complessità del task, impiegando modelli leggeri per compiti semplici e modelli complessi per ragionamenti articolati.
Framework agentici & Model Context Protocol (MCP)
orchestrazione multi-agente con connettori MCP e framework come LangGraph, con permessi rigorosamente circoscritti per i tool.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) enterprise
ricerca semantica privata su documentazione aziendale tramite database vettoriali elaborati internamente al perimetro della piattaforma.
Livello di configurazione comportamentale
configurazione dichiarativa che consente a esperti di dominio di definire tono, linee guida di ragionamento e policy di sicurezza separatamente dal codice dell'infrastruttura.
Risultati & Traguardi Verificati
[1]
Original AI offre una piattaforma enterprise con agenti, workspace e integrazioni per aziende e istituzioni, con dati residenti in Svizzera e in Europa.
[2]
La piattaforma applica rigorosamente Zero Data Retention a prompt e documenti dei clienti.
[3]
Esperti di dominio senza competenze di programmazione possono configurare il comportamento degli agenti tramite il layer disaccoppiato.
Link Ufficiali & Risorse
Domande Frequenti
Qual è il ruolo tecnico di Gianluca Perletti in Original AI?
Gianluca Perletti è Chief Technology Officer, responsabile dell'architettura tecnica, del serving LLM, dei framework multi-agente e della postura di sicurezza della piattaforma.
In che modo Original AI disaccoppia ingegneria e comportamento degli agenti?
L'infrastruttura (serving, routing, retention) è gestita dal team ingegneristico, mentre il comportamento degli agenti è configurato in modo dichiarativo da esperti di settore senza toccare il codice backend.